Olivier Tercieux

We study a large market model of dynamic matching with no monetary transfers and a continuum of agents who have to be assigned items at each date. When the social planner can only elicit ordinal agents’ preferences, we prove that under a mild regularity assumption, incentive compatible and ordinally efficient allocation rules coincide with spot mechanisms. The latter specify “virtual prices” for items at each date and, for each agent, randomly select a budget of virtual money at the beginning of time. When the social planner can elicit cardinal preferences, we prove that under a similar regularity assumption, incentive compatible and Pareto efficient mechanisms coincide with spot menu of random budgets mechanisms. These are similar to spot mechanisms except that, at the beginning of time, each agent chooses within a menu, a distribution over budget of virtual money.

To assign teachers to schools, a modified version of the well-known deferred acceptance mechanism has been proposed in the literature and is used in practice. We show that this mechanism fails to be fair and efficient for both teachers and schools. We identify a class of strategy-proof mechanisms that cannot be improved upon in terms of both efficiency and fairness. Using a rich dataset on teachers’ applications in France, we estimate teachers preferences and perform a counterfactual analysis. The results show that these mechanisms perform much better than the modified version of deferred acceptance. For instance, the number of teachers moving from their positions more than triples under our mechanism.

Près d’un tiers des candidats au don de rein présente une incompatibilité (HLA et/ou ABO) avec le receveur pour lequel il s’engage. Le don croisé permet d’échanger des donneurs potentiels et donne l’accès à une greffe rénale compatible. La loi de bioéthique de 2011 a autorisé le don croisé en France avec une réciprocité entre 2 paires « donneur-receveur » incompatibles. Un faible nombre de greffes a été réalisé du fait d’une autorisation trop limitée en comparaison à d’autres pratiques européennes. Cette étude présente les perspectives de la nouvelle loi de bioéthique, promulguée en 2021, qui élargit les pratiques autorisées pour le don croisé en France. Les deux évolutions simulées sont l’augmentation du nombre de paires engagées dans un échange croisé à 6 (contre 2 paires actuellement) et le recours à un donneur décédé en substitution à l’un des donneurs vivants. Différents scénarii sont simulés à partir des données de l’Agence de la biomédecine ; les paires incompatibles inscrites dans le programme de don croisé en France entre décembre 2013 et février 2018 (78 paires incompatibles), les greffes incompatibles réalisées au cours de la même période (476 paires incompatibles) et les caractéristiques des donneurs décédés ainsi que les propositions faites sur cette période. L’augmentation du nombre de paires a un effet limité sur le nombre de greffes, qui passe de 18 (23 % des receveurs) dans le système actuel à 25 (32 % des receveurs) lorsque 6 paires peuvent être engagées dans un échange croisé. Le recours à un donneur décédé augmente significativement le nombre de greffes, qui passe à 41 (52 % des receveurs). Cette étude permet d’évaluer l’augmentation des possibilités de greffes rénales par don croisé suite à la nouvelle loi de bioéthique. Un groupe de travail et une campagne d’information des professionnels et des patients seront nécessaires pour sa mise en œuvre, dont les résultats seront d’autant plus importants que la participation sera élevée.

We analyze the robustness of equilibria in sequential games when there is almost common certainty of payoffs. We show that a generic extensive-form game may have no robust equilibrium behavior, but has at least one robust equilibrium outcome, which is induced by a proper equilibrium in its normal-form representation. Therefore, backward induction leads to a unique robust outcome in a generic perfect-information game. We also discuss close relation between robustness to incomplete information and strategic stability. Finally, we present the implications of our results for the robustness of subgame-perfect implementation.

We propose a new matching algorithm — Unpaired kidney exchange — to tackle the problem of double coincidence of wants without using money. The fundamental idea is that “memory” can serve as a medium of exchange. In a dynamic matching model with heterogeneous agents, we prove that average waiting time under the Unpaired algorithm is close to optimal, substantially less than the standard pairwise and chain exchange algorithms. We evaluate this algorithm using a rich dataset of kidney patients in France. Counterfactual simulations show that the Unpaired algorithm can match 57% of the patients, with an average waiting time of 440 days (state-of-the-art algorithms match about 34% with an average waiting time of 695 days). The optimal algorithm, which is practically infeasible, performs only slightly better: it matches 58% of the patients and leads to an average waiting time of 426 days. The Unpaired algorithm confronts two incentive-related practical challenges. We address those challenges via a modified version of the Unpaired algorithm that employs kidneys from the deceased donors waiting list. It can match 86% of the patients, while reducing the average waiting time to about 155 days.

Top trading cycles (TTC) is Pareto efficient and strategy-proof in priority-based matching, but so are other mechanisms including serial dictatorship. We show that TTC minimizes justified envy among all Pareto efficient and strategy-proof mechanisms in one-to-one matching. In many-to-one matching, TTC admits less justified envy than serial dictatorship in an average sense. Empirical evidence from New Orleans OneApp and Boston Public Schools shows that TTC has significantly less justified envy than serial dictatorship.

We study Pareto efficient mechanisms in matching markets when the number of agents is large and individual preferences are randomly drawn from a class of distributions, allowing for both common and idiosyncratic shocks. We provide a broad set of circumstances under which, as the market grows large, all Pareto efficient mechanisms—including top trading cycles (with an arbitrary ownership structure), serial dictatorship (with an arbitrary serial order), and their randomized variants—produce a distribution of agent utilities that in the limit coincides with the utilitarian upper bound. This implies that Pareto efficient mechanisms are uniformly asymptotically payoff equivalent “up to the renaming of agents.” Hence, when the conditions of our model are met, policy makers need not discriminate among Pareto efficient mechanisms based on the aggregate payoff distribution of participants.

Cet article s’intéresse à l’algorithme utilisé en France pour affecter les enseignants du second degré dans les établissements scolaires. Partant du constat que la procédure actuelle tend à limiter la mobilité des enseignants, nous proposons une procédure d’affectation alternative qui permettrait d’augmenter de plus de 30 % le mouvement des enseignants titulaires tout en prenant en compte les spécificités des académies les moins attractives. Pour ces académies, nous fournissons un outil de pilotage qui permet de faire des simulations et de tester différentes stratégies de gestion des ressources humaines – augmentation, maintien ou diminution du mouvement dans ces académies.