Publications des chercheurs de PSE

L’émergence récente d’outils biotechnologiques novateurs a rendu possible le développement de nouveaux produits alimentaires ou de certaines caractéristiques spécifiques. En effet, ces nouvelles techniques de sélection permettent d’accroitre la productivité de l’agriculture ou la conservation de certains aliments, et ainsi de répondre à une demande alimentaire mondiale en constante augmentation. Cependant, l’acceptabilité sociale de ces nouvelles techniques est une question primordiale. Pour comprendre l’attitude des consommateurs, nous étudions leur disposition à payer pour de nouvelles variétés de pommes génétiquement éditées par rapport aux variétés conventionnelles, en France et aux Etats-Unis.

We document majority support for policies entailing global redistribution and climate mitigation. Recent surveys on 40,680 respondents in 20 countries covering 72% of global carbon emissions show strong support for an effective and progressive way to combat climate change and poverty: a global carbon price funding a global basic income, called the "Global Climate Scheme" (GCS). Using complementary surveys on 8,000 respondents in the U.S., France, Germany, Spain, and the UK, we test several hypotheses that could reconcile strong stated support with a lack of salience in policy circles. A list experiment shows no evidence of social desirability bias, majorities are willing to sign a real-stake petition, and global redistribution ranks high in the prioritization of policies. Conjoint analyses reveal that a platform is more likely to be preferred if it contains the GCS or a global tax on millionaires. Universalistic attitudes are confirmed by an incentivized donation. In sum, our findings indicate that global policies are genuinely supported by a majority of the population. Public opinion is therefore not the reason that they do not prominently enter political debates.

Ce document dit "Recueil de projets d’expertise internationale" complète un premier volume édité en 2021 sur le même type d’activité (https://hal.inrae.fr/hal-04037409). Depuis la création en 2020 de la Direction Générale Déléguée à l’Expertise et l’Appui aux Politiques Publiques (DGDEAPP) il est souligné dans les échanges internes l’importance de mieux connaître, comprendre et "donner à voir" ce que recouvrent ces activités et les produits qui les caractérisent. L’Expertise-projet internationale (EPI) a été définie à travers une note de cadrage élaborée via un groupe d’experts référents. Cette note est accessible sur l’intranet de la DAPP. Au-delà de ce cadrage institutionnel, il semble important et opportun de partager les expériences concrètes, ainsi que la diversité des projets menés par les chercheurs sur cette activité. C’est le but de ce recueil que d’illustrer cette multitude de situations et d’expériences. Ainsi ce document rassemble une quarantaine de projets menés dans plus de 30 pays à travers le monde. On découvre à travers ce recueil un grand nombre d’organisations internationales commanditaires (bailleurs de l’expertise) allant de l’AFD, la FAO, le FIDA, La Banque Mondiale, l’Union Européenne (AEE, JRC), plusieurs agences onusiennes (OMS, PNUD, OMM, UNEP, GEF), l’OCDE, mais aussi des cabinets privés qui font appel à l’expertise scientifique des chercheurs de l’établissement. On y découvre également une grande diversité thématique qu’il est impossible de décrire sans en oublier mais qui vont de la sécurité sanitaire des aliments, des innovations institutionnelles pour une agriculture durable, des dispositifs d’alerte précoce pour prévenir les inondations (CREWS), la valorisation des eaux usées (REUSE), l’économie de la déforestation, les méthodes pour limiter l’impact de l’élevage (MRV), la robotique agricole, des méthodes et outils pour reconsidérer les inégalités, la pauvreté, les structures familiales etc. Si INRAE est aujourd’hui un acteur mondialement reconnu pour la réalisation de projets de recherche dimensionnant et de haut niveau, la montée en puissance des projets d’Expertise Internationale représente un nouveau vecteur de valorisation de ses savoir-faire en renforçant sa visibilité et sa notoriété.

We conduct surveys on both participants in the French Citizens Convention for Climate (CCC) and the general public. By comparing the answers of the randomly drawn citizens with those of the general population on identical questions, we assess the representativity of the CCC, study the evolution of the citizens' opinions, and document the perceptions of the CCC. The CCC appeared broadly representative of the French population. Although, the CCC's Citizens seemed to have been somewhat more favorable to climate policies than the general population at the start, a majority support was found for all proposed measures but one. Despite our findings that the CCC correctly represented the population, we document widespread ignorance and mistrust towards the CCC, including a largely shared belief that it was not representative.

We develop a model of population dynamics accounting for the impact of climate change on mortality through ve channels (heat, diarrhoeal disease, malaria, dengue, undernutrition). An age-dependent mortality, which depends on global temperature increase, is introduced and calibrated. We consider three climate scenarios (RCP 6.0, RCP 4.5 and RCP 2.6) and find that the five risks induce deaths in the range from 135,000 per annum (in the near term) to 280,000 per annum (at the end of the century) in the RCP 6.0 scenario. We examine the number of life-years lost due to the five selected risks and find figures ranging from 4 to 9 million annually. These numbers are too low to impact the aggregate dynamics but they have interesting evolution patterns. The number of life-years lost is constant (RCP 6.0) or decreases over time (RCP 4.5 and RCP 2.6). For the RCP 4.5 and RCP 2.6 scenarios, we find that the number of life-years lost is higher today than in 2100, due to improvements in generic mortality conditions, the bias of those improvements towards the young, and an ageing population. From that perspective, the present generation is found to bear the brunt of the considered climate change impacts.

Les nouvelles techniques d'ingénierie végétale (NTIV) peuvent améliorer considérablement la production et la qualité des aliments. Certains consommateurs et régulateurs du monde entier pourraient être réticents à accepter de tels produits et l’introduction de ces produits sur le marché mondial pourrait rester faible. Nous développons un modèle économique prenants en compte l'investissement en R&D dans les innovations alimentaires afin d'identifier les conditions dans lesquelles la technologie NTIV émerge dans un contexte de commerce international. Le cadre intègre le consentement à payer des consommateurs (CAP) pour le nouvel aliment, l'incertitude des processus de R&D, le coût réglementaire associé à l'approbation et la concurrence entre les produits nationaux et étrangers. Le modèle permet l'analyse quantitative de l’apparition de nouveaux aliments qui pourraient être introduits sur les marchés puis commercialisés au-delà des frontières. Nous appliquons le modèle à un cas hypothétique de pommes améliorées avec des NTIV. Les résultats de la simulation suggèrent que les interdictions d'importation et les valeurs élevées de coûts fixes peuvent réduire les investissements en R&D dans les NTIV à des niveaux sous-optimaux.

While artificial intelligence has successful and innovative applications in common medicine, could its application facilitate research on rare diseases? This study explores the application of artificial intelligence (AI) in orphan drug research, focusing on how AI can address three major barriers: high financial risk, development complexity, and low trialability. This paper begins with an overview of orphan drug development and AI applications, defining key concepts and providing a background on the regulatory framework of and AI’s role in medical research. Next, it examines how AI can lower financial risks by streamlining drug discovery and development processes, analyzing complex data, and predicting outcomes to improve our understanding of rare diseases. This study then explores how AI can enhance clinical trials through simulations and virtual trials, compensating for the limited patient populations available for rare disease research. Finally, it discusses the broader implications of integrating AI in orphan drug development, emphasizing the potential for AI to accelerate drug discovery and improve treatment success rates, and highlights the need for ongoing innovation and regulatory support to maximize the benefits of AI-driven research in healthcare. Based on those results, we discuss the implications for traditional and AI-powered business in the drug industry.

The recent COVID-19 crisis has revealed the urgent need to study the impact of an infectious disease on market economies and provide adequate policy recommendations. The present paper studies the optimal lockdown policy in a dynamic general equilibrium model where households are altruistic and they care about the share of infected individuals. The spread of the disease is modeled here using SIS dynamics, which implies that recovery does not confer immunity. To avoid non-convexity issues, we assume that the lockdown is constant in time. This strong assumption allows us to provide analytical solutions. We find that the zero lockdown is efficient when agents do not care about the share of infected, while a positive lockdown is recommended beyond a critical level of altruism. Moreover, the lockdown intensity increases in the degree of altruism. Our robust analytical results are illustrated by numerical simulations, which show, in particular, that the optimal lockdown never trespasses 60% and that eradication is not always optimal.

Afin de promouvoir une alimentation plus favorable à la santé, l’environnement des consommateurs fait l’objet d’interventions des pouvoirs publics visant à mieux les informer, à inciter les fabricants à améliorer la composition nutritionnelle des produits, ou encore à encadrer le marketing dont ces derniers font l’objet. Depuis quelques années, la taxation d’aliments et de boissons au profil nutritionnel peu favorable à la santé fait partie des mesures qui suscitent de l’intérêt. La taxation des boissons sucrées ou « taxe soda » fait partie des mesures recommandées par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) (WHO 2022). En France, une taxe soda 1 a été instaurée en janvier 2012. Modifiée en juillet 2018, elle est désormais indexée sur la teneur en sucres ajoutés dans la boisson (Ministère de l’action et des comptes publics 2018). A l’heure où d’autres pays s’interrogent sur la mise en place ou l’optimisation d’une telle mesure, ce changement donne l’opportunité de tirer des apprentissages de son élaboration, de sa mise en œuvre et de ses effets sur l’offre et la consommation. C’est dans cette perspective qu’a été construit le projet de recherche Soda-Tax (2019-2023), coordonné par l’Ecole des hautes études en santé publique (EHESP) en collaboration avec l’Ecole d’Economie de Paris, l’Institut National de la Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), l’Université Sorbonne Paris Nord (USPN), et Nantes Université. Ce projet a été cofinancé par la Ligue Contre le Cancer dans le cadre de l’Appel à projets général de l’Institut pour la Recherche en Santé Publique (IReSP) – volet prévention et promotion de la santé 2018. Ce rapport synthétise les résultats de la recherche. Certains d’entre eux ont déjà été publiés. D’autres résultats seront soumis dans les prochains mois à des revues scientifiques dont le processus de révision par les pairs pourrait dans certains cas les amener à évoluer. Ces résultats sont donc ici communiqués à titre préliminaire, la diffusion de ce rapport ayant vocation à éclairer le pilotage de la mesure et à informer les acteurs intéressés dans un délai plus opportun.

Depuis le 1er janvier 2022, conformément à l’ordonnance n° 2021-1325 du 13 octobre 2021 et au décret n° 2021-1905 du 30 décembre 2021, l’Anses reprend les missions du Haut conseil des biotechnologies (HCB) concernant l’évaluation des risques pour l’environnement de l’ensemble des utilisations de biotechnologies en milieu ouvert, et les impacts socioéconomiques. L’Anses a été saisie dans le cadre de ces nouvelles missions par la Direction générale de la prévention des risques (DGPR) et la Direction générale de l’alimentation (DGAl) sur l’utilisation des nouvelle techniques génomiques (NTG) sur les végétaux. Les autres instances ayant repris les missions du HCB, à savoir le Conseil économique, social et environnemental (CESE) et le Comité consultatif national d’éthique (CCNE), ont également été sollicité sur cette question sur les périmètres correspondant respectivement aux questions sociétales et éthiques. Par ailleurs, il convient de noter que de nombreux acteurs institutionnels publics, organisations professionnelles et syndicales ont également produit des rapports sur les NTG. Le rapport d’expertise collective est réalisé dans le périmètre des missions de l’Anses sur les biotechnologies, incluant l’évaluation des risques sanitaires et environnementaux et les impacts socio-économiques. Il vise à éclairer les demandeurs sur ce périmètre qui couvre seulement une partie des enjeux liés à l’utilisation des NTG dans le domaine de la sélection végétale. Les questions instruites dans ce rapport sont donc limitées à ce périmètre et les conclusions devront être prises en compte uniquement dans ce cadre et mises en perspective avec les avis des autres instances sollicitées. Il convient de noter que cette expertise a été engagée avant la proposition de règlement de la Commission du 5 juillet 20231. Suite à sa publication, l’Anses a décidé de s’autosaisir afin de mener une analyse des critères définissant les plantes NTG de catégorie 1, considérées comme équivalentes aux plantes conventionnelles, exposés dans l’annexe 1 et justifiés par une note technique diffusée par la Commission européenne en octobre (Anses 2023). Cette analyse a été réalisée en parallèle et ses conclusions n’ont donc pas été prises en compte dans le présent travail d’expertise, réalisé dans le cadre du périmètre défini précédemment, qui ne fait pas la distinction entre les plantes NTG de catégorie 1 et 2.

L’Anses a été saisie le 3/08/2022 par la Direction générale de la santé (DGS) pour la réalisation de l’expertise suivante : demande d'avis relatif à la probabilité d’apparition d’épidémies de maladies transmises par les moustiques dans l’Hexagone et sur leurs impacts sur la santé et l’économie.