La science économique au service de la société

Le World Inequality Lab recrute un(e) Data Manager

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Offre d’emploi - May 2021
Data Manager, World Inequality Lab

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PRESENTATION DU WORLD INEQUALITY LAB

Le Laboratoire sur les Inégalités Mondiales (World Inequality Lab, WIL) est un laboratoire d’économie à la pointe de la recherche sur les inégalités de revenus et de patrimoine à l’échelle mondiale, basé à l’École d’Économie de Paris. Sa mission principale est de mettre à jour et d’étendre la World Inequality Database. Le WIL publie des rapports et des documents de travail sur l’évolution des inégalités, dont le Rapport sur les Inégalités Mondiales. Ce rapport met en valeur les résultats de recherche à partir des données rassemblées dans la World Inequality Database, et leurs implications pour le débat public international sur les inégalités. Pour plus d’informations sur le World Inequality Lab, voir ce lien.

PRÉSENTATION DU POSTE

Contrat : CDI à temps complet
Début : à pourvoir dès que possible
Lieu : 48 boulevard Jourdan 75014 Paris
Langues de travail : Anglais courant obligatoire, Français apprécié
Rémunération : Un salaire attractif sera discuté au début du processus de sélection, en fonction des qualifications et de l’expérience du / de la candidat.e

Le WIL recherche un.e data manager pour rejoindre son équipe centrale, basée à la Paris School of Economics (Paris 14e). Cette équipe est responsable de la maintenance et de la mise à jour de la base de données WID (Word Inequality Database). Elle coordonne le processus de collecte des données produites par les chercheurs, et les adapte pour répondre aux exigences de la base de données, puis documente et diffuse les résultats sur l’interface WID.world (http://wid.world).

La/le data manager joue un rôle central dans ce processus. Elle/il sera chargé.e de gérer les codes informatiques pour collecter les données, pour les nettoyer et pour les combiner avant de les intégrer à la base de données en ligne. La vérification et la résolution de problèmes de code relèveront également de sa responsabilité. La/le responsable travaille en étroite collaboration avec les chercheurs, les développeurs web et la responsable de la communication pour assurer une intégration sans encombre des données et une mise en œuvre efficace des évolutions de la base de données. À terme, la/le data manager gagnera en responsabilités et évoluera vers un rôle de supervision renforcé, incluant la coordination des différentes tâches, en veillant à ce que les mises à jour et les développements de la base de données soient effectués sans encombre et dans les délais impartis.

Le World Inequality Lab est une structure à forte dimension internationale, offrant un environnement de travail, convivial, dynamique et stimulant. L’équipe centrale, basée à Paris, est composée d’environ 20 personnes - chercheurs, administration, communication, direction - investies dans la création d’un bien public mondial sous la forme d’une base de données gratuite et en libre accès. Le WIL collabore également avec plus de 100 chercheurs sur les inégalités dans le monde. Les personnes rejoignant notre équipe contribuent au projet de manière directe et concrète, et ont l’opportunité de gagner rapidement en responsabilité. Nous recherchons un candidat intéressé par le projet et capable de travailler de manière autonome.

Qualités recherchées

  • Haut degré d’organisation et de rigueur.
  • Forte autonomie et capacité de décision.
  • Faculté à collaborer et à communiquer avec d’autres personnes.
  • Capacité à identifier (et, si possible, à anticiper) les problèmes et à les résoudre de manière cohérente et systématique.
  • Intérêt pour les enjeux relatifs aux inégalités.

Compétences et expérience requises

  • Master ou diplôme équivalent dans un domaine quantitatif (par exemple, science des données, statistiques, sciences sociales quantitatives, économie…). Les candidats moins qualifiés, mais ayant une expérience pertinente sont également encouragés à postuler.
  • Expérience à travailler avec des données (importation, nettoyage, transformation) dans la recherche ou dans l’industrie.
  • Connaissance de la programmation avec Stata. Les candidats ayant une connaissance d’autres types de logiciels statistiques et disposés à apprendre Stata seront également considérés.
  • Aisance avec la programmation et l’informatique en général.
  • Anglais courant (langue de travail).

Compétences souhaitées, mais non requises

  • Connaissance des enjeux et concepts liés à l’économie et aux inégalités.
  • Compréhension générale des principes clés de la gestion de bases de données et du développement Web.
  • Compréhension des principes et des bonnes pratiques de visualisation de données.
  • Connaissance d’autres langages de programmation (notamment R).
  • Connaissance de GitHub.

Pour postuler
Envoyez un CV et une lettre de motivation en anglais à Thomas Blanchet & Rowaida Moshrif : thomas.blanchet wid.world ; rowaida.moshrif psemail.eu

Les candidat.es sont également invité.es à soumettre des exemples de leurs travaux impliquant du code et de la programmation informatique (projets liés au travail, personnels ou étudiants, contribution à des projets open source, etc.) ainsi que tout contenu mettant en valeur leurs compétences.