Olivier Tercieux

Professeur titulaire d'une chaire à PSE

CV EN ANGLAIS
  • Directeur de recherche
  • CNRS
Groupes de recherche
  • Chercheur associé à la Chaire Politiques éducatives et mobilité sociale.
THÈMES DE RECHERCHE
  • Contrats et Mechanism Design
  • Economie de l’éducation
  • Théorie des jeux
Contact

Adresse :48 Boulevard Jourdan,
75014 Paris, France

Publications HAL

  • Dynamic assignment without money: Optimality of spot mechanisms Article dans une revue

    We study a large market model of dynamic matching with no monetary transfers and a continuum of agents who have to be assigned items at each date. When the social planner can only elicit ordinal agents’ preferences, we prove that under a mild regularity assumption, incentive compatible and ordinally efficient allocation rules coincide with spot mechanisms. The latter specify “virtual prices” for items at each date and, for each agent, randomly select a budget of virtual money at the beginning of time. When the social planner can elicit cardinal preferences, we prove that under a similar regularity assumption, incentive compatible and Pareto efficient mechanisms coincide with spot menu of random budgets mechanisms. These are similar to spot mechanisms except that, at the beginning of time, each agent chooses within a menu, a distribution over budget of virtual money.

    Revue : Theoretical Economics

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  • The Design of Teacher Assignment: Theory and Evidence Article dans une revue

    To assign teachers to schools, a modified version of the well-known deferred acceptance mechanism has been proposed in the literature and is used in practice. We show that this mechanism fails to be fair and efficient for both teachers and schools. We identify a class of strategy-proof mechanisms that cannot be improved upon in terms of both efficiency and fairness. Using a rich dataset on teachers’ applications in France, we estimate teachers preferences and perform a counterfactual analysis. The results show that these mechanisms perform much better than the modified version of deferred acceptance. For instance, the number of teachers moving from their positions more than triples under our mechanism.

    Auteur : Julien Combe Revue : Review of Economic Studies

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  • Perspectives pour une évolution du programme de don croisé de reins en France Article dans une revue

    Près d’un tiers des candidats au don de rein présente une incompatibilité (HLA et/ou ABO) avec le receveur pour lequel il s’engage. Le don croisé permet d’échanger des donneurs potentiels et donne l’accès à une greffe rénale compatible. La loi de bioéthique de 2011 a autorisé le don croisé en France avec une réciprocité entre 2 paires « donneur-receveur » incompatibles. Un faible nombre de greffes a été réalisé du fait d’une autorisation trop limitée en comparaison à d’autres pratiques européennes. Cette étude présente les perspectives de la nouvelle loi de bioéthique, promulguée en 2021, qui élargit les pratiques autorisées pour le don croisé en France. Les deux évolutions simulées sont l’augmentation du nombre de paires engagées dans un échange croisé à 6 (contre 2 paires actuellement) et le recours à un donneur décédé en substitution à l’un des donneurs vivants. Différents scénarii sont simulés à partir des données de l’Agence de la biomédecine ; les paires incompatibles inscrites dans le programme de don croisé en France entre décembre 2013 et février 2018 (78 paires incompatibles), les greffes incompatibles réalisées au cours de la même période (476 paires incompatibles) et les caractéristiques des donneurs décédés ainsi que les propositions faites sur cette période. L’augmentation du nombre de paires a un effet limité sur le nombre de greffes, qui passe de 18 (23 % des receveurs) dans le système actuel à 25 (32 % des receveurs) lorsque 6 paires peuvent être engagées dans un échange croisé. Le recours à un donneur décédé augmente significativement le nombre de greffes, qui passe à 41 (52 % des receveurs). Cette étude permet d’évaluer l’augmentation des possibilités de greffes rénales par don croisé suite à la nouvelle loi de bioéthique. Un groupe de travail et une campagne d’information des professionnels et des patients seront nécessaires pour sa mise en œuvre, dont les résultats seront d’autant plus importants que la participation sera élevée.

    Auteur : Victor Hiller Revue : Néphrologie & Thérapeutique

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  • Robust equilibrium outcomes in sequential games under almost common certainty of payoffs Article dans une revue

    We analyze the robustness of equilibria in sequential games when there is almost common certainty of payoffs. We show that a generic extensive-form game may have no robust equilibrium behavior, but has at least one robust equilibrium outcome, which is induced by a proper equilibrium in its normal-form representation. Therefore, backward induction leads to a unique robust outcome in a generic perfect-information game. We also discuss close relation between robustness to incomplete information and strategic stability. Finally, we present the implications of our results for the robustness of subgame-perfect implementation.

    Revue : Journal of Economic Theory

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  • Unpaired Kidney Exchange: Overcoming Double Coincidence of Wants without Money Chapitre d'ouvrage

    We propose a new matching algorithm — Unpaired kidney exchange — to tackle the problem of double coincidence of wants without using money. The fundamental idea is that “memory” can serve as a medium of exchange. In a dynamic matching model with heterogeneous agents, we prove that average waiting time under the Unpaired algorithm is close to optimal, substantially less than the standard pairwise and chain exchange algorithms. We evaluate this algorithm using a rich dataset of kidney patients in France. Counterfactual simulations show that the Unpaired algorithm can match 57% of the patients, with an average waiting time of 440 days (state-of-the-art algorithms match about 34% with an average waiting time of 695 days). The optimal algorithm, which is practically infeasible, performs only slightly better: it matches 58% of the patients and leads to an average waiting time of 426 days. The Unpaired algorithm confronts two incentive-related practical challenges. We address those challenges via a modified version of the Unpaired algorithm that employs kidneys from the deceased donors waiting list. It can match 86% of the patients, while reducing the average waiting time to about 155 days.

    Auteur : Victor Hiller Éditeur : ACM

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