Article dans une revue: Cet article montre qu'une régression multiple avec deux variables explicatives très corrélées entre elles et dont les corrélations simples avec une variable dépendante sont quasi nulles peuvent correspondre soit à une régression fallacieuse, soit à un modèle homéostatique très sensible à la présence d'observations atypiques à fort levier. La méthode de régression ne permet pas de distinguer entre ces deux modèles. La significativité statistique des paramètres, par ailleurs très élevés, est facile à obtenir dans ce cas, comme le montre une simulation de Monte-Carlo. Un exemple est donné par l'article de Burnside et Dollar [2000], sur les liens entre aide au développement, politiques économiques et croissance.