Pré-publication, Document de travail: Ce papier propose un nouveau test pour détecter des changements structurels en fin d'échantillon dans des panels hétérogènes. Le test se construit sur le travail de Andrews (2003) conçu à l'origine pour des données temporelles. Le test est robuste à des erreurs non normales, hétéroscédastiques et autocorrélées. De plus, il permet au nombre d'observations suivant le changement structurel d'être petit. Le test considère l'hypothèse alternative que le changement structurel affecte seulement certains individus. Malgré des suppositions générales, la statistique du test est distribuée telle une normale. Cette propriété facilite grandement le calcul de valeurs critiques. Des résultats d'expériences de type Monte Carlo démontrent les excellentes propriétés du test. Pour finir, l'utilisation du test est illustré dans une évaluation de l'impact de l'Euro sur le commerce européen.