Climate Change Summer School : Contenu du programme

par Farid Farrokhi

Ce cours passera en revue les outils et les enseignements issus de la littérature sur le commerce international afin de répondre aux défis que le changement climatique pose à la communauté internationale. Nous commençerons par introduire un modèle d’équilibre général du commerce international, étendu pour prendre en compte les chaînes d’approvisionnement en carbone à l’échelle mondiale et les politiques publiques. Nous utiliserons ensuite différentes variantes de ce cadre pour analyser comment la politique commerciale peut contribuer à atténuer le changement climatique, en mettant particulièrement l’accent sur son rôle dans la conception des accords climatiques internationaux. Enfin, nous étendrons le modèle pour y inclure la dynamique de l’utilisation des terres et examinerons l’impact de l’intégration commerciale sur la déforestation.

Structure

• Part 1: A Model of International Trade with Carbon Supply Chains and Government Policies
• Part 2: Linking Trade and Climate Policy
  • Unilateral Climate Policy and Climate Clubs
  • Embedding Carbon Pricing into Existing Trade Agreements

Références clés (accéder à la liste complète)

• Farrokhi F. & Lashkaripour A., 2025, “Can Trade Policy Mitigate Climate Change?”.
• Farrokhi F. & Lashkaripour A., 2024, “Can Trade Policy Help Combat Climate Change?”, Econofact.
• Farrokhi F., Lashkaripour A. & Taheri H., 2025, “A Framework for Integrating Climate Policy into Trade Agreements”.
• Farrokhi F., Kang E., Pellegrina H. & Sotelo S., 2024, “Deforestation: A Global and Dynamic Perspective”.

par Antoine Dechezleprêtre

L’ambition de relever les défis environnementaux a souvent été freinée par le coût perçu de politiques environnementales plus strictes pour les entreprises. Les décideurs politiques craignent que les différences de rigueur des politiques environnementales entre les pays n’affectent négativement la compétitivité des entreprises situées dans les régions les plus ambitieuses, conduisant à des paradis de pollution et à des fuites d’émissions. D’un autre côté, les décideurs politiques ont souvent exprimé l’idée que les nouvelles politiques environnementales pourraient en fait avoir un effet positif sur la compétitivité des entreprises réglementées parce que ces politiques encouragent les améliorations de l’efficacité en matière de réduction des coûts et favorisent l’innovation dans les nouvelles technologies qui peuvent aider les entreprises à atteindre une position de leader technologique au niveau international. Les conférences aborderont ces visions opposées d’un point de vue théorique et donneront un aperçu de la littérature empirique en économie de l’environnement qui a abordé ces questions, en se concentrant sur les documents qui ont évalué les effets des politiques climatiques sur l’activité d’innovation, la performance des entreprises (mesurée par le revenu, l’emploi, etc.) et les émissions de carbone dans les différentes juridictions.

Structure

• Climate policy and innovation
• The impact of climate policies on competitiveness and carbon emissions
• Leakage and the EU Carbon Border Adjustment Mechanism

Références clés

• Aghion P. et al., 2016, “Carbon Taxes, Path Dependency and Directed Technical Change: Evidence from the Auto Industry”, Journal of Political Economy, 124(1).
• Brucal A., 2021, Assessing the impact of energy prices on plant-level environmental and economic performance: Evidence from Indonesian manufacturers, OECD Environment Working Paper.
• Calel R. & Dechezleprêtre A., 2016, “Environmental Policy and Directed Technological Change: Evidence from the European Carbon Market”, The Review of Economics and Statistics, 98(1), pp 173-191.
• Dussaux D., 2020, The Joint Effects of Energy Prices and Carbon Taxes on Environmental and Economic Performance: Evidence from the French Manufacturing Sector, OECD Environment Working Paper.
• Dechezleprêtre A. et al., 2022, “Searching for carbon leaks in multinational companies”, Journal of Environmental Economics and Management, 112.
• Dechezleprêtre A., Nachtigall D. & Venmans F., 2023), “The joint impact of the European Union emissions trading scheme on carbon emissions and economic performance”, Journal of Environmental Economics and Management, 118.
• Dussaux D., Vona F. & Dechezleprêtre A., 2023, “Imported carbon emissions: Evidence from French manufacturing companies”, Canadian Journal of Economics, 56(2), pp 593-621.
• Dechezleprêtre A. et al., 2025, Carbon Border Adjustments: The potential effects of the EU CBAM along the supply chain, OECD Science, Technology and Innovation Working Paper.
• Dechezleprêtre A. & Sato M., 2017, “The impacts of environmental regulations on competitiveness”, Review of Environmental Economics and Policy, 11(2).
• Grubb M. et al., 2021, Induced innovation in energy technologies and systems: A review of evidence and potential implications for CO2 mitigation, Environmental Research Letters.
• OECD, 2021, Assessing the economic impact of environmental policies: Evidence from a decade of OECD research, OECD Publications.

par Matthew Gordon

Ce module étudie comment les individus et les groupes peuvent s’assurer contre les risques de changement climatique et de catastrophes naturelles grâce à des réseaux informels et à l’adaptation technologique. Nous étudierons également les frictions liées à l’adaptation, c’est-à-dire les raisons pour lesquelles l’aléa moral et la sélection adverse entravent la capacité à gérer les risques liés au climat et aux catastrophes. En particulier, nous examinerons comment les investissements publics d’adaptation interagissent avec les incitations privées. Le module couvrira les études récentes de ces sujets en utilisant une variété de méthodologies, y compris les modèles structurels et l’inférence causale de forme réduite.

Le dernier cours portera sur les applications actuelles des données satellitaires en économie de l’environnement. Nous verrons comment les données satellitaires peuvent être utilisées pour mesurer la déforestation, la pollution de l’air, le rendement des cultures, etc. Nous étudierons également les pièges potentiels liés à l’utilisation des données satellitaires et la manière d’aborder les sources courantes de biais.

Structure

• Satellite Data and Machine Learning: Applications, Biases, and Current Research
• Risk and self-insurance facing disasters
• Public Policy, Moral Hazard, and Adverse Selection

Références clés

• Barreca A. et al., 2016, “Adapting to Climate Change: The Remarkable Decline in the US Temperature-Mortality Relationship over the Twentieth Century”, Journal of Political Economy, 124(1), pp 105-159.
• Carleton T. et al., 2022, “Valuing the Global Mortality Consequences of Climate Change Accounting for Adaptation Costs and Benefits”, Quarterly Journal of Economics, 137(4), pp 2037-2105.
• Deryugina T., Kawano S. & Levitt S., 2018, “The Economic Impact of Hurricane Katrina on Its Victims: Evidence from Individual Tax Returns”, American Economic Journal: Applied Economics, 10(2), pp 202-33.
• Jain M., 2020, “The Benefits and Pitfalls of Using Satellite Data for Causal Inference”, Review of Environmental Economics and Policy, 14(1).
• Meghir C. et al., 2022, “Migration and Informal Insurance: Evidence from a randomized controlled trial and a structural model”, Review of Economics Studies, 89(1), pp 452-480.
• Wagner K., 2022, “Adaptation and Adverse Selection in Markets for Natural Disaster Insurance”, American Economic Journal: Economic Policy, 14(3), pp 380-421.

par Katrin Millock

Ce module vise à comprendre les réponses de la mobilité au changement climatique et la migration comme moyen d’adaptation au changement climatique.

Le module se concentrera sur les principales méthodes empiriques utilisées pour identifier les effets du changement climatique sur la migration. L’éventail des modèles couverts comprendra le modèle d’utilité aléatoire et son équivalent empirique (le modèle de gravité), ainsi que les modèles d’équilibre général. Nous discuterons également des prévisions des flux migratoires futurs liés au changement climatique et de la fiabilité de ces prévisions. Les participants découvriront les approches récentes visant à mieux modéliser les mécanismes sous-jacents à cette forme spécifique d’adaptation, ainsi que la relation entre la migration et d’autres stratégies d’adaptation. Le module vise donc à donner aux participants une compréhension des méthodes actuellement utilisées pour prédire les migrations futures liées au climat, et les défis restants dans l’identification des réponses de la mobilité au changement climatique.

Structure

• Identifying climate migrants: going from macro flows to micro-economic evidence
• Migration as climate change adaptation: modelling the underlying mechanisms and in situ adaptation choices

Références clés

• Albert C., Bustos P. & Ponticelli J., 2023, The effects of climate change on labor and capital reallocation, NBER Working Paper N°28995.
• Beine M., Bertoli S. & Fernandez-Huertas Moraga J., 2016, “A Practitioners’ guide to gravity models of international migration”, The World Economy, 39(4), pp 496-512.
• Burzynski M. et al., 2022, “Climate change, inequality and human migration”, Journal of the European Economic Association, 20(3), pp 1145-1197.
• Cattaneo C. et al., 2019, “Human migration in the era of climate change”, Review of Environmental Economics and Policy, 13(2), pp 189-206.
• Dallmann I. & Millock K., 2017, “Climate variability and inter-state migration in India”, CESifo Economic Studies, 63(4), pp 560-594.
• Desmet K. & Rossi-Hansberg E., 2024, “Climate change economics over time and space”, Annual Review of Economics, 16, pp 271-304.
• Liu M., Shamdasani Y. & Taraz V., 2023, “Climate change and labor reallocation: Evidence from six decades of the Indian census”, American Economic Journal: Economic Policy, 15(2), pp 395-423.
• Mahajan P. & Yang, D., 2020, “Taken by the storm: Hurricanes, migrant networks, and U.S. immigration”, American Economic Journal: Applied Economics, 12(2), pp 250-277.

par Hélène Ollivier

Ce cours couvrira les dernières recherches sur la manière d’estimer les effets du changement climatique (à savoir les chocs de température et de précipitations) et des catastrophes naturelles, en tenant compte des interrelations découlant du commerce et des liens entre les intrants et les extrants. En outre, nous étudierons les effets de la réglementation sur les entreprises, en tenant compte des dépendances croisées entre les entreprises et au sein des entreprises. Nous nous concentrons sur l’analyse ex post et nous nous appuyons sur des stratégies d’estimation basées sur des modèles qui tiennent compte de ces dépendances croisées. En utilisant des modèles de référence du commerce international et de l’organisation industrielle, nous tirerons de nouvelles implications pour notre compréhension des effets du changement climatique, des chocs locaux et de la réglementation.

Structure

• The Economic Costs of Climate Change
• The Effects of Local Environmental Shocks in an Interconnected World
• The Effects of Regulation on Manufacturing Firms when Firms Compete

Références clés

• Barrows G. et al., 2023, Equilibrium Effects of Environmental Regulation, CESifo Working Paper N°10438.
• Chen Q. et al., 2021, Regulating Conglomerates in China: Evidence from an Energy Conservation Program, NBER Working Paper N°29066.
• Bento A. et al., 2023, A Unifying Approach to Measuring Climate Change Impacts and Adaptation, NBER Working Paper N°27247.
• Burke M., Hsiang S. & Miguel E., 2015, “Global non-linear effect of temperature on economic production”, Nature, 15725.
• Feng A., Haishi L. & Wang Y., 2023, We Are All in the Same Boat: Cross-Border Spillovers of Climate Shocks through International Trade and Supply Chain, CESifo Working Paper N°10402.
• Carvalho V. et al., 2021, “Supply Chain Disruptions: Evidence from the Great East Japan Earthquake”, Quarterly Journal of Economics, 136(2), pp 1255-1321.

par Nicolas Astier

Ce cours couvrira les recherches empiriques récentes sur la décarbonisation de l’approvisionnement en énergie. Étant donné que les voies de la décarbonisation profonde consistent généralement à écologiser la production d’électricité et à éloigner autant que possible les combustibles fossiles de l’utilisation de l’énergie, nous nous concentrerons sur l’industrie de l’électricité. Nous verrons d’abord comment concevoir des politiques publiques de soutien aux énergies renouvelables (principalement éoliennes et solaires) qui incitent à les déployer de manière rentable. Nous nous pencherons ensuite sur l’intégration de ces installations dans les systèmes électriques et les industries électriques existants. En particulier, nous examinerons certains défis posés par la part croissante de la production intermittente, en nous appuyant sur des données empiriques déjà disponibles et sur les enseignements tirés des récentes crises énergétiques.

Structure

• Deploying renewables cost-efficiently
• Integrating renewables into power systems
• A few lessons from recent energy crises

Références clés

• Astier N., Rajagopal R. & Wolak F. A., 2023, “Can distributed intermittent renewable generation reduce future grid investments? Evidence from France”, Journal of the European Economic Association, 21(1), pp 367-412.
• Callaway D. S., Fowlie M. & McCormick G., 2018, “Location, location, location: The variable value of renewable energy and demand-side efficiency resources”, Journal of the Association of Environmental and Resource Economists, 5(1), pp 39-75.
• De Groote O. & Verboven F., 2019, “Subsidies and time discounting in new technology adoption: Evidence from solar photovoltaic systems”, American Economic Review, 109(6), pp 2137-2172.
• Hatem N. & Astier N., “Dynamic (Mis) allocation of Investments in Solar Energy”, Journal of the Association of Environmental and Resource Economists, forthcoming.
• Wolak F. A., 2022, “Long-term resource adequacy in wholesale electricity markets with significant intermittent renewables”, Environmental and Energy Policy and the Economy, 3(1), pp 155-220.