Doctorant
Eco pour tous : Le ciblage des politiques sociales par Eric Teschke
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Dans les pays en développement, le ciblage des politiques sociales est crucial mais complexe. L’absence de données fiables sur les revenus oblige les gouvernements à adopter des méthodes approximatives comme les Proxy-Means Tests* (PMTs), basés sur des caractéristiques observables pour estimer la pauvreté.
Dans son étude, Eric Teschke analyse la performance des PMTs dans huit pays sur plusieurs années. Ses résultats révèlent que, malgré des erreurs initiales, les PMTs se montrent étonnamment efficaces pour identifier les ménages pauvres de manière chronique tout en excluant ceux qui ne le sont pas.
Cependant, l’étude soulève aussi des questions essentielles : peut-on améliorer ces outils pour mieux prendre en compte la fluctuation de la pauvreté ? Les alternatives sont-elles viables ?
*Tests indirects de revenus
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Comment les gouvernements peuvent-ils cibler les politiques sociales envers les plus démunis ?
Eric Teschke est doctorant à Paris School of Economics et à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Au cours de son doctorat, il a également passé deux années à l’université de Columbia à New York et au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Ses recherches portent sur la protection sociale et la pauvreté dans le Sud.